"Saya pikir itu tidak masuk akal. Sebenarnya sangat tidak masuk akan untuk menarik kesimpulan semacam itu berdasarkan pengamatan dangkal seperti volume lalu lintas," kata dia.

Sementara itu, Paul Digard, profesor dan ketua virologi di University of Edinburgh, mengatakan kepada Science Media Centre di Inggris bahwa menggunakan gambar lalu lintas rumah sakit untuk mendeteksi penyakit adalah 'ide yang menarik namun validitasnya kecil'.

"Penting untuk diingat bahwa data korelatif (seperti yang diakui penulis) tidak dapat mengidentifikasi penyebab kenaikan kasus (COVID-19). Dengan memusatkan perhatian pada rumah sakit di Wuhan, studi ini memaksakan korelasinya," jelas Digard.