RIAU24.COM - Alphabet Inc, perusahaan induk Google, telah mengumumkan kemajuan dalam teknologi kecerdasan buatan (AI) dengan peluncuran chip pusat data AI terbarunya, Trillium.

Chip generasi keenam ini menjanjikan hampir lima kali lebih cepat dari pendahulunya, membawa dorongan dalam daya komputasi dan efisiensi untuk aplikasi AI.

Dalam konferensi pers pada hari Selasa, CEO Alphabet Sundar Pichai mencatat pertumbuhan eksplosif dalam permintaan untuk kemampuan pembelajaran mesin.

"Permintaan industri untuk komputasi pembelajaran mesin telah tumbuh dengan faktor 1 juta dalam enam tahun terakhir, kira-kira meningkat 10 kali lipat setiap tahun," kata Pichai.

Dia menyoroti tujuan Google selama satu dekade untuk menyempurnakan teknologi chip AI, memposisikan perusahaan untuk memenuhi permintaan yang meningkat ini.

Chip Trillium mewakili salah satu dari sedikit alternatif yang kredibel untuk prosesor dominan Nvidia di pasar pusat data AI.

Saat ini, Nvidia memegang sekitar 80 persen dari pasar ini, dengan mayoritas sisanya ditempati oleh berbagai iterasi unit pemrosesan tensor Google (TPU).

Tidak seperti Nvidia, Google tidak menjual chipnya secara langsung tetapi menawarkan akses melalui platform komputasi awannya, membuat prosesor yang kuat ini tersedia untuk berbagai pengguna.

Menurut Google, chip Trillium memberikan kinerja komputasi 4,7 kali lebih baik dibandingkan dengan TPU v5e, sebuah chip yang dirancang untuk menghasilkan teks dan media dari model AI besar.

Selain itu, prosesor Trillium menawarkan peningkatan efisiensi energi sebesar 67 persen dibandingkan pendahulunya, peningkatan penting dalam mengurangi biaya operasional dan dampak lingkungan.

Chip baru, yang akan tersedia untuk pelanggan cloud Google pada akhir 2024, mencapai peningkatan kinerjanya melalui peningkatan kapasitas memori bandwidth tinggi dan bandwidth keseluruhan.

Kemajuan ini mengatasi hambatan signifikan dalam kinerja model AI, yang sangat bergantung pada sejumlah besar memori canggih.

Insinyur di Google telah merancang chip Trillium untuk digunakan dalam pod 256 chip, dengan skalabilitas mencapai hingga ratusan pod.

Pendekatan modular ini memungkinkan konfigurasi fleksibel dan canggih yang disesuaikan dengan kebutuhan berbagai beban kerja AI, sehingga meningkatkan keserbagunaan dan jangkauan infrastruktur AI Google.

(***)