Biasanya, ATAC-sec membutuhkan analisis ribuan sel untuk mendapatkan kesimpulan yang tepat, namun, AtacWorks dapat menawarkan hasil yang serupa hanya dengan sepuluh sel tersebut. Terlebih lagi, mereka menggunakan AtacWorks dengan kumpulan data sel induk yang menghasilkan sel darah merah dan putih.

Subtipe ini tidak dapat benar-benar dipelajari dengan bantuan metode konvensional, namun, dengan AtacWorks, mereka dapat mengidentifikasi bagian berbeda dari DNA yang masing-masing terkait dengan sel darah putih dan merah.

Anda mungkin bertanya-tanya bagaimana semua  AI ini akan membantu kehidupan kita lebih baik.

Nah, kemampuan gila ini menawarkan kemampuan untuk menganalisis genom lebih cepat dan dengan cara yang lebih terjangkau.

Ini bisa jadi sesuatu yang kita butuhkan untuk mengidentifikasi mutasi atau penanda biologis tertentu untuk mengarahkan kita ke sumber penyakit tertentu (penyakit seperti Alzheimer, Demensia, Parkinson, dll.), atau berbagai penyakit yang tidak dapat disembuhkan. Selain itu, dengan Al ini kemudian membantu kita menentukan jenis obat, yang bisa mengalahkan penyakit sejak awal.

Peneliti NVIDIA dan penulis utama makalah, Avantika Lal menjelaskan, “Dengan jenis sel yang sangat langka, tidak mungkin mempelajari perbedaan dalam DNA mereka menggunakan metode yang ada. AtacWorks dapat membantu tidak hanya menurunkan biaya pengumpulan data aksesibilitas kromatin, tetapi juga membuka kemungkinan baru dalam penemuan dan diagnostik obat. ”