RIAU24.COM - Pemanfaatan kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) tak hanya sebatas untuk sektor teknologi saja, namun rupanya bisa diandalkan dalam riset antariksa.

Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) mengungkapkan teknologi AI dapat dimanfaatkan untuk riset di bidang antariksa, untuk mencari sesuatu yang baru.

"Sebagai peneliti antariksa, tentunya kami berharap agar bisa memanfaatkan (teknologi AI) untuk menyelesaikan penelitian agar lebih terkini," ujar Kepala Pusat Riset Antariksa BRIN, Emanuel Sungging dikutip dari pernyataan tertulisnya, Selasa (16/7).

Sementara itu, Dosen Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA), Universitas Gadjah Mada (UGM) Edi Winarko dalam paparannya memfokuskan penerapan no-code atau tanpa menggunakan kode pada machine learning (ML).

"Pengguna ML saat ini tidak hanya orang dengan latar belakang pendidikan komputer, sehingga dikembangkan tools yang mudah digunakan untuk permodelan, sehingga mendemokratisasi AI, agar bisa dimanfaatkan untuk membantu dan mempermudah penggunaan ML untuk pekerjaan sehari-hari, diantaranya riset antariksa," jelas Edi.

Pada siklus riset berbasis ML, ada beberapa tahapan, di antaranya mengidentifikasi masalah atau rumusan masalah, pengumpulan data dan pemilihan data, pemilihan algoritma yang sesuai, evaluasi kinerja model, dan operasionalisasi model.

"Ada beberapa metode untuk pengumpulan data yang bisa dilakukan, di antaranya dengan mengunduh data publik, menggunakan API (Twitter API, WikipediaAPI, WeatherAPI untuk data cuaca), dan yang terakhir mengunduh melalui web scraping baik dengan full coding maupun no-code," kata Edi.

Untuk memiliki data yang berkualitas, perlu dilakukan pemrosesan data seperti data cleaning untuk menangani missing value dan outlier, transformasi data melalui normalisasi, standardisasi, diskretisasi, dan juga reduksi data selesai fitur dan pembuatan fitur.

Edi kemudian memaparkan dua alat ML yang bisa digunakan untuk riset antariksa, di antaranya Orange Data Mining dan PyCaret.

Orange Data Mining adalah alat sains data berbasis open source yang digunakan untuk analisis permodelan berbagai jenis data, tabular, dokumen, time-series, graph (network), dan citra, dengan cara membuat workflow (menghubungkan widget satu dengan yang lain).

Sementara PyCaret adalah alat sains data low-code open source yang mencakup semua tahap dalam siklus proyek ML dan dapat dikombinasikan dengan Tableau, Power BI.

Dosen Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika FMIPA UGM Lukman Heryawan menyampaikan, untuk mewujudkan smart nation dengan Society 5.0, dibutuhkan interkoneksi antara manusia (physical space) dengan mesin (cyberspace) yang di dalamnya ada peran big data dan AI.

"Hubungan smart nation terlihat dari bagaimana hubungan antara user (masyarakat) dan big data yang datanya tersimpan di cloud. AI dapat membantu dalam pekerjaan sehingga data antariksa yang dianalisis terekam dalam cloud," jelasnya.

"Manusia menyuplai data berkualitas untuk disimpan di cyberspace sehingga AI dapat memberikan respon yang berkualitas," tambah Lukman.