"Ada beberapa metode untuk pengumpulan data yang bisa dilakukan, di antaranya dengan mengunduh data publik, menggunakan API (Twitter API, WikipediaAPI, WeatherAPI untuk data cuaca), dan yang terakhir mengunduh melalui web scraping baik dengan full coding maupun no-code," kata Edi.

Untuk memiliki data yang berkualitas, perlu dilakukan pemrosesan data seperti data cleaning untuk menangani missing value dan outlier, transformasi data melalui normalisasi, standardisasi, diskretisasi, dan juga reduksi data selesai fitur dan pembuatan fitur.

Edi kemudian memaparkan dua alat ML yang bisa digunakan untuk riset antariksa, di antaranya Orange Data Mining dan PyCaret.

Orange Data Mining adalah alat sains data berbasis open source yang digunakan untuk analisis permodelan berbagai jenis data, tabular, dokumen, time-series, graph (network), dan citra, dengan cara membuat workflow (menghubungkan widget satu dengan yang lain).

Sementara PyCaret adalah alat sains data low-code open source yang mencakup semua tahap dalam siklus proyek ML dan dapat dikombinasikan dengan Tableau, Power BI.

Dosen Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika FMIPA UGM Lukman Heryawan menyampaikan, untuk mewujudkan smart nation dengan Society 5.0, dibutuhkan interkoneksi antara manusia (physical space) dengan mesin (cyberspace) yang di dalamnya ada peran big data dan AI.