Para profesional ini kemudian menggabungkannya dalam model dengan faktor-faktor seperti tekanan darah sistolik, jenis kelamin, usia, indeks massa tubuh, dan status merokok. 

Mereka mempelajari orang-orang dalam database yang mengalami serangan jantung atau infark miokard atau MI setelah gambar retina mereka dikumpulkan. 

Para ahli ini akan mempresentasikan abstrak tentang penelitian ini pada konferensi tahunan European Society of Human Genetics di Wina pada hari Senin 13 Juni 2022.

Ana Villaplana-Velasco, mahasiswa PhD, lembaga Usher dan Roslin di University of Edinburgh dan penulis presentasi, mengatakan, “Yang mengejutkan, kami menemukan bahwa model kami mampu mengklasifikasikan peserta dengan risiko MI rendah atau tinggi di UK Biobank dengan lebih baik jika dibandingkan dengan model mapan yang hanya menyertakan data demografis. Peningkatan model kami bahkan lebih tinggi jika kami menambahkan skor yang terkait dengan kecenderungan genetik untuk mengembangkan MI.”

“Penghitungan risiko MI individual dari mereka yang berusia di atas 50 tahun tampaknya tepat. Ini akan memungkinkan dokter untuk menyarankan perilaku yang dapat mengurangi risiko, seperti berhenti merokok dan menjaga kolesterol dan tekanan darah normal,” kata Villaplana-Velasco.