RIAU24.COM - Dokter salah satu profesinya yang  sangat dihormati di seluruh dunia. Kerja keras dan dorongan mereka untuk menyelamatkan pasien adalah sumber kekaguman, dan dalam beberapa budaya, mereka bahkan dihormati sebagai dewa hidup.

Namun, bahkan mereka tidak dapat memprediksi kemungkinan kematian pasien.

Saat ini, alat Artificial Intelligence (AI) baru yang dikembangkan oleh tim di NYU Grossman School of Medicine mengklaim memiliki kemampuan untuk melakukan hal itu.

Sesuai laporan oleh kantor berita AFP, alat berbasis AI telah menunjukkan hasil yang menjanjikan dalam membaca catatan dokter dan secara akurat memprediksi risiko kematian pasien, masuk kembali ke rumah sakit, dan hasil penting lainnya yang terkait dengan perawatan mereka.

NYUTron

Perangkat lunak, yang dikenal sebagai NYUTron, saat ini sedang digunakan oleh rumah sakit afiliasi NYU di New York.

Tim di balik alat luar biasa ini berharap bahwa suatu hari nanti akan menjadi komponen standar praktik perawatan kesehatan.

Sebuah studi yang diterbitkan dalam jurnal Nature menyoroti kemampuan prediksi alat AI ini.

Berbicara kepada AFP, penulis utama Eric Oermann, seorang ahli bedah saraf dan ilmuwan komputer di NYU, menjelaskan bahwa sementara model prediktif dalam kedokteran telah ada selama beberapa waktu, mereka tidak banyak digunakan karena tantangan mengatur dan memformat data yang diperlukan.

Namun, tim menyadari bahwa dokter secara konsisten menulis catatan rinci tentang pengamatan klinis dan interaksi pasien mereka. Ini, menurut tim, dapat menjadi sumber data yang berharga untuk membangun model prediktif.

"Satu hal yang umum dalam kedokteran di mana-mana, adalah dokter menulis catatan tentang apa yang mereka lihat di klinik, apa yang telah mereka diskusikan dengan pasien," kata Oermann.

"Jadi wawasan dasar kami adalah, bisakah kita mulai dengan catatan medis sebagai sumber data kita, dan kemudian membangun model prediksi di atasnya?" Tambahnya.

NYUTron pada dasarnya adalah model bahasa besar. Untuk melatihnya, para peneliti menggunakan jutaan catatan klinis dari catatan kesehatan 387.000 pasien yang dirawat di rumah sakit NYU Langone antara Januari 2011 dan Mei 2020.

Catatan ini mencakup berbagai jenis catatan yang ditulis oleh dokter, termasuk catatan kemajuan, laporan radiologi, dan instruksi pemulangan, menghasilkan korpus besar 4,1 miliar kata.

Dengan menggunakan data ini, perangkat lunak membuat prediksi yang kemudian dievaluasi terhadap hasil nyata secara retrospektif.

Salah satu tantangan signifikan yang dihadapi perangkat lunak adalah menafsirkan beragam bahasa alami yang digunakan oleh dokter, yang sering kali mencakup singkatan dan variasi unik.

Secara keseluruhan, NYUTron menunjukkan kinerja yang mengesankan, mengidentifikasi dengan benar 95 persen pasien yang meninggal di rumah sakit sebelum pulang dan memprediksi 80 persen pasien yang akan dirawat kembali dalam waktu 30 hari.

Selanjutnya, NYUTron secara akurat memperkirakan lama tinggal aktual untuk 79 persen pasien, mengidentifikasi dengan benar 87 persen kasus di mana pertanggungan asuransi ditolak, dan secara akurat mengenali 89 persen kasus di mana pasien memiliki kondisi tambahan yang menyertai penyakit primer mereka.

Ini melampaui prediksi yang dibuat oleh sebagian besar dokter dan mengungguli model komputer non-AI yang saat ini digunakan.

Bisakah kecerdasan buatan menggantikan dokter?

Menariknya, tidak. Alat ini diungguli oleh dokter paling berpengalaman dalam penelitian ini, yang mencapai hasil melebihi prediksi model.

Menurut Oermann, "dokter paling senior yang sebenarnya adalah dokter yang sangat terkenal, dia memiliki kinerja manusia super, lebih baik daripada modelnya."

Oermann menekankan bahwa AI tidak akan pernah bisa menggantikan hubungan dokter-pasien. Sebaliknya, alat AI seperti NYUTron bertujuan untuk memberikan lebih banyak informasi bagi dokter dengan mulus di titik perawatan sehingga mereka dapat membuat keputusan yang lebih tepat.

Dia mengatakan bahwa "sweet spot untuk teknologi dan obat-obatan bukanlah bahwa itu akan selalu memberikan hasil manusia super, tetapi itu akan benar-benar memunculkan garis dasar itu."

(***)